# 生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」

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> 記録の収集・執筆・検証はすべてAIが行っており、人手による確認の工程を置いていません。すべてに出典を付けていますが、出典を示しただけで本文まで読んで裏を取っていない記録が含まれます。
> 記録は網羅ではありません。ここに無いことは「起きなかった」ことでも「報じられなかった」ことでもありません。
> 引用する場合は、各記録に付けた出典に当たって確認してください。

- ページ: https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/
- 記録の期間: 2023年11月10日〜2026年7月2日
- 記録: 9件
- 最終確認: 2026年8月10日

## 概要

生成AI基盤モデルの開発力強化を図る経済産業省・NEDOのプロジェクト「GENIAC」の記録。2023年の公募開始と第1期の採択から、計算資源の利用料補助とコミュニティ形成という支援の枠組み、期を重ねた採択と支援対象の拡大までを扱う。

## 記録

### 2023年11月10日 生成AI基盤モデル開発の公募を開始

- 記録ID: e1d2aaaa-0927-457d-a752-04fcdd581a54（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#e1d2aaaa-0927-457d-a752-04fcdd581a54）
- 人物・組織: 経済産業省

経済産業省が、生成AI基盤モデルの開発支援に向けた公募を開始したと発表した。公募期間は2023年11月10日から12月11日まで。有望な基盤モデル開発に対し計算資源の利用料を補助するもので、補助率は中小企業等が定額、大企業が2分の1とされ、計算資源には当初 Google Cloud を利用するとされた。採択事業者・モデル開発者・データ保有者・AI利用者の知見共有のためのコミュニティ活動もあわせて実施するとした。

出典:
- 経済産業省（2023年11月10日）「生成AI基盤モデルの開発支援に向けた公募を開始しました」 https://www.meti.go.jp/press/2023/11/20231110005/20231110005.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20251114085203/https://www.meti.go.jp/press/2023/11/20231110005/20231110005.html

### 2024年2月2日 経産省がGENIACを立ち上げ

- 記録ID: 7c8fb2d8-704a-4776-8db7-f28cbdc9999c（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#7c8fb2d8-704a-4776-8db7-f28cbdc9999c）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、国内の生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」を立ち上げ、第1期の計算資源提供支援先として Sakana AI、東京大学、Preferred Elements（Preferred Networks 子会社）、ストックマーク、情報・システム研究機構、Turing、ABEJA の7者を採択したと発表した。NVIDIA H100 を搭載する Google のスーパーコンピュータ「A3」の約6カ月分の利用料等を補助する。日本経済新聞は支援額を84億円と報じた。

出典:
- ITmedia NEWS（2024年2月2日）「経産省が生成AI開発支援 東大やSakana.aiなど採択 GoogleもGPU搭載スパコン提供」 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/02/news120.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260711113007/https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/02/news120.html
- 日本経済新聞「生成AI基盤の開発支援、84億円拠出 経産省が正式発表」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA022780S4A200C2000000/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20250819173207/https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA022780S4A200C2000000/

### 2024年8月30日 東大松尾研がTanuki-8×8Bを公開

- 記録ID: 667cbdae-87e4-4603-be76-5cbac808274f（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#667cbdae-87e4-4603-be76-5cbac808274f）
- 人物・組織: 東京大学
- 人物・組織の補足: 東京大学松尾・岩澤研究室

GENIAC 第1期に採択された東京大学松尾・岩澤研究室が、公募・公開型の開発プロジェクトで構築した大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開したと発表した。

出典:
- 東京大学「東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開」 https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2024-08-30-003 ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260305113715/https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2024-08-30-003

### 2024年9月10日 GENIAC第1期の成果報告会を開催

- 記録ID: 8e8120b1-e76f-4264-ad52-44a531641d45（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#8e8120b1-e76f-4264-ad52-44a531641d45）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

GENIAC 第1期（2024年2月〜8月、計10件の開発テーマ）の採択事業者による成果報告会が東京・九段会館で開催され、10者が開発した基盤モデルの成果を発表した。東京大学松尾・岩澤研究室の Tanuki シリーズなど、日本語の理解・生成で高い性能を示したモデルが報告された。経済産業省は第1期採択モデルの性能評価結果も公開している。

注記: 開催日（9月10日）と会場は検索結果の要約に基づくもので、一次資料の本文では確認できていない。

出典:
- 経済産業省「GENIACの第1期目に採択された事業者による成果報告会を開催しました！」 https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/geniac_magazine/resultsreport_1.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260309234656/https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/geniac_magazine/resultsreport_1.html
- 経済産業省「GENIAC事業 第1期 性能評価結果公開」 https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/selection_1/result_1/index.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20251118034714/https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/selection_1/result_1/index.html

### 2024年10月10日 GENIAC第2期に23テーマを採択

- 記録ID: 72ec7dc0-3022-4ab5-9de6-e52452603713（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#72ec7dc0-3022-4ab5-9de6-e52452603713）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、GENIAC 第2期（2024年7月公募）として、計算資源の提供支援を行うAI基盤モデル開発テーマ20件と、データの利活用に向けた実証を行うテーマ3件の採択を発表した。採択事業者にはウーブン・バイ・トヨタ、海洋研究開発機構、リコー、ABEJA、Turing などが含まれ、開発期間は2024年10月から2025年4月まで。第2期では AWS が計算資源提供事業者に加わり、NVIDIA H100 搭載の Amazon EC2 P5 インスタンスや EC2 Trn1 インスタンスの提供と分散学習環境の構築支援を行った。

出典:
- NEDO「生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」において、新たに計算資源の提供支援を行うAI基盤モデル開発テーマ20件と、データの利活用に向けた実証を行うテーマ3件を採択しました」 https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101790.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260709214004/https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101790.html
- Impress Watch「国産生成AI基盤支援「GENIAC」第2期 ウーブン・バイ・トヨタなど採択」 https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1630604.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260210124821/https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1630604.html
- アマゾン ウェブ サービス ジャパン「経済産業省 GENIAC 基盤モデル開発支援事業 (第2期) における採択事業者への支援を開始」 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/geniac-cycle2-kick-off/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260704040432/https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/geniac-cycle2-kick-off/

### 2025年7月15日 GENIAC第3期に24件を採択

- 記録ID: e3ebde5e-9c7f-4c52-b6f9-dd1212d33f4f（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#e3ebde5e-9c7f-4c52-b6f9-dd1212d33f4f）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、GENIAC 第3期として、新たに計算資源の提供支援を行うAI基盤モデル開発テーマ計24件の採択を発表した。楽天グループ（言語モデルのメモリー機能を拡張した日本語LLM開発）、野村総合研究所、Turing（車載可能なフィジカル基盤モデル開発）などが採択され、日経クロステックは第3期の傾向を「軽量・業界特化」の開発と報じた。

出典:
- 経済産業省（2025年7月15日）「生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」において、新たに計算資源の提供支援を行うAI基盤モデル開発テーマ計24件を採択しました」 https://www.meti.go.jp/press/2025/07/20250715001/20250715001.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20251104050238/https://www.meti.go.jp/press/2025/07/20250715001/20250715001.html
- 日経クロステック「鍵は「軽量・業界特化」のAI開発 経産省のGENIAC第3期に24件採択」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/080801302/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20250820225541/https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/080801302/
- 楽天グループ（2025年7月15日）「楽天、経産省およびNEDOによる生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択」 https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2025/0715_02.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20251212134229/https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2025/0715_02.html

### 2026年5月14日 GENIACが製造業データ等11件を採択

- 記録ID: aea12778-8447-4bb5-bfb6-470fe666abc3（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#aea12778-8447-4bb5-bfb6-470fe666abc3）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、GENIAC において新たに製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発テーマ計9件と、ロボット基盤モデルに関する研究開発テーマ計2件を採択したと発表した。基盤モデル開発への計算資源提供支援に加え、支援対象が製造業データやロボット分野へ拡大した。

出典:
- 経済産業省（2026年5月14日）「生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」において、新たに製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発テーマ計9件及びロボット基盤モデルに関する研究開発テーマ計2件を採択しました」 https://www.meti.go.jp/press/2026/05/20260514001/20260514001.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260519072105/https://www.meti.go.jp/press/2026/05/20260514001/20260514001.html

### 2026年6月4日 GENIAC第4期に16件を採択

- 記録ID: 11e51074-4f7a-4dcd-9f34-932eef7b4f13（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#11e51074-4f7a-4dcd-9f34-932eef7b4f13）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、GENIAC における計算資源の提供支援（第4期）として、AI基盤モデル開発テーマ計16件の採択を発表した。採択事業者には ABEJA、KDDI、Sakana AI、Sansan、Preferred Networks、メルカリ、newmo などが含まれる。計算資源支援では AWS が NVIDIA B200 搭載の Amazon EC2 P6-B200 インスタンス、NVIDIA H200 搭載の EC2 P5en インスタンスなどを提供するとした。

出典:
- 経済産業省（2026年6月4日）「「GENIAC」における計算資源の提供支援（第4期）において、AI基盤モデル開発テーマ計16件を採択しました」 https://www.meti.go.jp/press/2026/06/20260604003/20260604003.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260615045841/https://www.meti.go.jp/press/2026/06/20260604003/20260604003.html
- アマゾン ウェブ サービス ジャパン「経済産業省 GENIAC 基盤モデル開発支援事業 (第4期) における採択事業者への支援を開始」 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/geniac-cycle4-kick-off/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260701022353/https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/geniac-cycle4-kick-off/
- 日経クロステック「経産省の「GENIAC」第4期に16件採択、日本の生成AI開発は現場特化へ」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11804/

### 2026年7月2日 GENIACがデータ関連9件を採択

- 記録ID: 02c68dd4-1c97-4ab9-a5ee-7f33c5dca3b0（https://japantracker.net/cases/136f7d93-8341-496a-bf48-f0ff15dbfc92/#02c68dd4-1c97-4ab9-a5ee-7f33c5dca3b0）
- 人物・組織: 経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構

経済産業省とNEDOが、GENIAC において新たにデータエコシステム構築等に関する研究開発テーマ計9件を採択したと発表した。生成AIの開発力強化に加えて社会実装の促進をプロジェクトの目的として掲げ、基盤モデル開発以外の支援枠の拡大が続いている。

出典:
- 経済産業省（2026年7月2日）「生成AIの開発力強化・社会実装に向けたプロジェクト「GENIAC」において、新たにデータエコシステム構築等に関する研究開発テーマ計9件を採択しました」 https://www.meti.go.jp/press/2026/07/20260702001/20260702001.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260703013838/https://www.meti.go.jp/press/2026/07/20260702001/20260702001.html

## 今後わかること

この経緯はまだ進行中です。以下の資料や判断はまだ出ていません。これらによって評価も責任の所在も変わりえます。現時点の記録だけで結論を出さないでください。

各項目の「項目ID」は、出たかどうかを後から照合するための固定の ID です。項目の文面が書き換わっても ID は変わりません。すでに出たものは消さず、「解消した記録」を添えて残します。

### 第4期（2026年6月採択・16テーマ）の開発成果・性能評価の公表

- 項目ID: a2c58247-ee86-4086-a4fc-b38c62ae0c84
- 状態: まだ出ていない
- 出すところ: 経済産業省・NEDO

これが出ると確定すること:
- 第4期の各テーマでどんな基盤モデルが開発され、どんな性能になるか
- 第4期で採用された計算資源（GPU 世代・クラウド事業者）ごとにどんな結果が出るか

注記: 過去の期では開発期間終了後に成果報告会・性能評価結果の公表が行われている（第1期は2024年9月に成果報告会）。第4期の報告時期は確認できていない。

### 2026年採択の周辺テーマ（AI-Ready化9件・ロボット基盤モデル2件・データエコシステム構築等9件）の実施結果

- 項目ID: 704e237b-7db4-4f28-8ea0-3871955c39d2
- 状態: まだ出ていない
- 出すところ: 経済産業省・NEDO

これが出ると確定すること:
- 基盤モデル開発以外に拡大した支援枠から何が成果物として公表されるか
- 製造業データ・ロボット・データ流通の各分野で支援が継続されるかどうか

### 計算資源提供支援の第5期以降の公募の有無

- 項目ID: 6b2e6f57-1799-4bd6-ab1b-1831d824e686
- 状態: まだ出ていない
- 出すところ: 経済産業省・NEDO

これが出ると確定すること:
- 計算資源提供支援が第4期以降も継続されるかどうか
- 継続される場合に支援内容（対象・補助率・提供される計算資源）がどう変わるか

## 報道

このケースについて観測できた報道の一覧です。網羅ではなく、「どうやって集めたか」に書いた範囲で見つかったものだけを載せています。探していない媒体・期間・経路があるので、件数を媒体どうしで比べることはできません。ある媒体の記事がここに無いことは、その媒体が報じなかったことを意味しません。

この一覧は網羅ではありません。ある媒体の記事が無いことは、その媒体が報じなかったことを意味しません（探していないだけの可能性があります）。媒体別の件数や順位を比較しないでください。

### どうやって集めたか

- 2026年8月14日 手作業での収集
  - 探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388
  - 注記: このケースの records[] の出典として集めてあった報道記事を、そのまま報道一覧に転記したもの。個々の記事をどの検索でいつ見つけたかは記録が残っていない。この分については収集経路をたどれない。報道機関以外（官公庁・企業・団体の公表資料、法律事務所やコンサルの解説、個人の発信）は報道ではないので含めていない。

### 見つかった報道（5件）

- 記事ID: 93a2f216-8d93-4bfa-907a-3d4162594f56 ／ 2024年2月2日 ITmedia「経産省が生成AI開発支援 東大やSakana.aiなど採択 GoogleもGPU搭載スパコン提供」 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/02/news120.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260711113007/https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/02/news120.html ／ 収集した探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388
- 記事ID: a3d80775-2a7f-4b79-8a0f-b0c142c7cd7c ／ 公開日不明 日本経済新聞「生成AI基盤の開発支援、84億円拠出 経産省が正式発表」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA022780S4A200C2000000/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20250819173207/https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA022780S4A200C2000000/ ／ 収集した探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388
- 記事ID: 3165fe62-97d8-4712-bcb4-447e6f9a84ef ／ 公開日不明 インプレス「国産生成AI基盤支援「GENIAC」第2期 ウーブン・バイ・トヨタなど採択」 https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1630604.html ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20260210124821/https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1630604.html ／ 収集した探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388
- 記事ID: 7d90f730-ae65-4cea-8ee6-bdfb1923bc0a ／ 公開日不明 日経クロステック「鍵は「軽量・業界特化」のAI開発 経産省のGENIAC第3期に24件採択」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/080801302/ ／ アーカイブ: https://web.archive.org/web/20250820225541/https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/080801302/ ／ 収集した探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388
- 記事ID: 994b177e-62c1-4142-a0f3-d96a147e4e38 ／ 公開日不明 日経クロステック「経産省の「GENIAC」第4期に16件採択、日本の生成AI開発は現場特化へ」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11804/ ／ 収集した探索ID: c7fa9414-fada-4c89-9bed-043821ff1388

## このデータの扱いについて

- 採択事業者は主要なものに絞って記載しており、各期の全採択者の一覧ではない。
- 第1期について、2024年2月2日発表の計算資源提供支援の対象は7者、第1期全体の開発テーマ数は計10件と報じられており、両者の関係（追加採択等の経緯）は一次資料で確認できていない。
- 記載した企業・大学はいずれも法人・組織であり、私人の実名は含まれない。